안녕하세요. 프랭클린입니다.
데이터 사이언스의 시작에서 가장 기본으로 배우는 Data, 정보에 대해서 공부를 하면 접하게되는 DIKW 피라미드에 대해서 간단하게 정리해보고자 합니다.
개인적으로 DIKW 피라미드의 개념은 요즘처럼 정보의 홍수 시대 속에서 어떤 정보와 데이터가 선택을 받을 것인가에 대한 정보의 가치를 인지하는데 도움이 되었습니다. 정보성 글(블로그, 유튜브 등)과 컨텐츠를 만들 때에도 이 개념을 이용하여 상위에 가까운 글을 생성하면 많은 사람들의 선택을 받을 것이라 생각합니다. 이제는 정보보다는 지식을 기반으로 하는 노하우(Knowledge)와 지혜(Wisdom)의 시대가 아닌가 하는 생각이 듭니다.
1. DATA , 데이터
개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실을 의미합니다.
ex) A마트 3000원, B마트 3500원에 라면을 판매한다.
2. INFORMATION, 정보
데이터간의 연관관계 속에서 의미가 도출된 것을 말합니다. 여기서 정보가 내포하는 의미는 유용하지 않을 수 있습니다. 데이터의 가공 및 상관관계 간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이터입니다.
ex) A마트의 라면가격이 더 싸다
3. KNOWLEDGE , 지식
데이터를 통해 도출된 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합하여 고유의 지식으로 내재화 된 것을 말합니다. 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물을 말합니다.
ex) 상대적으로 저렴한 A마트에서 노트북을 사야겠다.
4. WISDOM , 지혜
지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물을 말합니다. 근본 윈리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어 입니다.
ex) A 마트의 다른 상품들도 B마트보다 쌀 것이라고 판단된다.
